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目前国内成熟的数据挖掘产品还是比较少,Smartbi在数据挖掘方面的投入和研究还是蛮多的,可以多了解下。目前国内成熟的数据挖掘产品还是比较少，数据分析和数据挖掘都是对数据进行处理、分析和挖掘的过程,但它们的目的、方法、和技术应用略有不同，以下是它们之间的主要区别:1，MIS(管理信息系统)利用各种技术来收集数据和信息,其中包括但不限于数据库管理系统、数据仓库、数据挖掘、数据分析工具以及信息系统集成等。

我是科讯SCI,我来回答您的问题首先要想数据挖掘做得好,必须要满足两个前提条件1。处理海量数据的能力海量数据而言目前在国内:阿里。数据挖掘、机器学习这些字眼,在一些人看来,是门槛很高的东西。诚然,如果做算法实现甚至算法优化,确实需要很多背景知识。但事实是,绝大多数数据挖掘工程师。业务分析工具是应用程序软件的类型,它们可从一个或多个业务系统中检索数据,并将其合并到存储库(如数据仓库)中进行审查和分析。

Python是一个很好的工具。因为Python具有丰富的数据分析库和工具,如NumPy、Pandas和Matplotlib等,可以方便地进行数据处理、分析和可视化，总结一下主要有以下几点:1、计算机编程能力的要求作为数据分析很多情况下需要用到成型的分析工具,比如EXCEL、SPSS,或者SAS、R。