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Kettle连接Oracle数据库？关于ETL工具水壶连接国内大萌数据库的问题，在连接Oracle数据库的页面填写以下信息:主机名:Oracle数据库所在的主机名或IP地址。用户名:连接到Oracle数据库的用户名，由于数据仓库和数据源系统在数据格式和数据模型上存在很大的差异，所以很难客观地形成数据仓库的ETL实现过程。

大数据技术的体系庞大而复杂，基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。1.数据采集和预处理:FlumeNG实时日志采集系统支持在日志系统中定制各种数据发送方进行数据采集；Zookeeper是一个分布式开源的分布式应用协调服务，提供数据同步服务。2.数据存储:Hadoop作为开源框架，是专门为离线和大规模数据分析而设计的，HDFS作为其核心存储引擎，已经广泛应用于数据存储。

3.数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算。4.数据查询分析:Hive的核心工作是将SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化数据映射到一个数据库表中，并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Spark支持内存分布式数据集，不仅可以提供交互式查询，还可以优化迭代工作负载。

商场数据仓库ETL系统架构的设计基于CWM的商场数据仓库ETL系统架构的编码实现拟采用Java语言。我之所以选择Java语言，不仅是因为它是一种简单的、面向对象的、分布式的语言，还因为它具有平台无关性和安全性的优势。跟我一起了解一下吧！一、ETL概述ETL是数据提取、转换和加载的简称。它是指从各种异构数据源中提取数据，将不同数据源的数据进行转换和集成，得到一致的数据，然后加载到数据仓库中。

ETL工具的获取方式有两种:利用现有的商用ETL工具可以缩短系统的开发周期，但存在投资成本高、软件的针对性、通用性和兼容性差等问题。设计和开发一个标准的、通用的ETL工具，对于提高ETL的实用价值，降低项目实施的成本和风险具有重要意义。由于数据仓库和数据源系统在数据格式和数据模型上存在很大的差异，所以很难客观地形成数据仓库的ETL实现过程。

BI工程师、数据仓库工程师、ETL工程师都属于大数据工程技术人员。它们之间的主要区别如下:1 .工作内容不同1。BI工程师:主要负责报表开发。2.数据库工程师:主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。3.ETL工程师:从事系统编程、数据库编程和设计。第二，要求不同。1.BI工程师:有一定的数据库经验，掌握SQL查询的优化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优、存储过程开发。

工具集的使用。3.ETL工程师:掌握数百种常用编程语言。第三，特点不同。1.BI工程师:熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。2.数据库工程师:所有与数据库的质量、效率、成本、安全相关的工作，以及所涉及的技术和组件，都属于数据库工程师的技术范围。3、ETL工程师:海量数据的ETL开发，提取成各种数据需求。

ETL: 1。ExtractionTransformationLoading的缩写，中文名称是数据提取、转换和加载。ETL工具有:OWB(OracleWarehouseBuilder)、ODI(OracleDataIntegrator)、InformaticPowerCenter、Trinity、AICloudETL、DataStage、RepositoryExplorer、Beeload、Kettle、DataSpider II、老挝电信以及老挝三大电信运营商之一。

需要为大萌数据库开发相应的适配代码。1.下载kettle的最新版本。2.将JDK版大萌对应的jdbc驱动放到D:\\ \\ kettle \\ \\ PDICE 4 . 4 . 0 stable \\ \\ Data integration \\ \\ libext \\ \\ JDBC安装目录下。3.在connectiontype中选择genericdatabase右侧的url和驱动程序。

ETL是数据仓库中非常重要的一个环节，是承前启后的必要步骤。ETL负责将分布式、异构数据源中的数据，如关系数据、平面数据文件等提取到临时中间层进行清洗、转换和集成，最终加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理和数据挖掘的基础。先介绍一下什么是ETL，以及ETL常用的三个工具:Datastage、Informatica和Kettle。

ETL，extracttransformload的缩写，用于描述从源到目的地提取、转换和加载数据的过程。数据仓库结构流行的观点是从数据源中提取数据，进行清洗和处理转换，然后加载到定义好的数据仓库模型中。目的是整合企业中分散、杂乱、不统一的数据，为企业决策提供分析依据。

Kettle是一个开源的ETL工具，可用于数据提取、转换和加载。下面是连接Oracle数据库的步骤:下载安装OracleJDBC驱动程序，可以从Oracle官网下载。启动勺子并创建一个新的Trans。单击左侧的数据库并选择Oracle。在连接Oracle数据库页面，填写以下信息:主机名:Oracle数据库所在的主机名或IP地址。

Databasename:要连接的Oracle数据库的名称。用户名:连接到Oracle数据库的用户名，密码:连接到Oracle数据库的密码。单击“测试”按钮，测试连接是否成功，连接成功后，可以在Trans中使用Oracle数据库。注意:需要将OracleJDBC驱动的jar包复制到Kettle的lib目录下。

Etl 数据库